（CWW）當前，移動設備上出現(xiàn)越來越多包括生成式AI在內的智能技術。同時，市場對更高性能、更加智能以及更多視覺和觸覺交互的需求仍在持續(xù)飆升，帶來了比以往更大、更加復雜的計算需求。為此，Arm近日正式推出了Arm 2023全面計算解決方案（TCS23），致力于為智能手機推出性能最優(yōu)異的移動計算平臺。據(jù)了解，TCS23是通過一整套針對特定工作負載而設計和優(yōu)化的IP，這些IP可作為一個完整的系統(tǒng)，無縫地協(xié)同工作，為沉浸式游戲體驗和智能AI應用提供支持。

(資料圖片)

TCS23在設計時充分考慮了智能手機的需求，涵蓋全新旗艦級Arm Immortalis GPU、全新Armv9 CPU集群。

“對于視覺計算來說，捕捉、創(chuàng)造和使用上的最佳體驗是所有的關鍵，這需要出色的性能、全天侯的電池續(xù)航時間和一流的硬件支持?！盇rm中國區(qū)業(yè)務全球副總裁鄒挺表示，作為手機設計至關重要的組成部分之一，GPU目前已經(jīng)達到了更高的技術水平。Arm推出的第五代GPU架構專為旗艦智能手機設計，重新定義了部分圖形管道，減少了多達40%的內存帶寬用量，使總體系統(tǒng)效率與功耗優(yōu)化14%。該架構還引入延遲頂點著色功能，重新定義了GPU中的圖形數(shù)據(jù)流，有助于實現(xiàn)更出色且持久的幀率，最終帶來更高質量的圖形，打造最佳視覺體驗。據(jù)悉，相同配置下，對比前一代產(chǎn)品，Immortalis-G720的性能提高了15%，而面積僅增加2%。

Arm推出全新的Armv9 Cortex計算集群，包括超大核Corte-X4、大核Cortex-A720及能效核Cortex-A520，該集群已連續(xù)三年實現(xiàn)兩位數(shù)的性能提升。據(jù)官方介紹，與Cortex-X3相比，Cortex-X4性能提高15%，功耗降低了40%，而面積僅增加10%，不論是更快速的即時應用響應，或是更流暢的網(wǎng)頁瀏覽體驗，Cortex-X4的增強性能將為移動設備帶來顯著升級。與上一代相比，大核Cortex-A720和能效核Cortex-A520在能效上均提高了20%，其中Cortex-A720是業(yè)界主流的CPU IP，可提高持續(xù)性能，是新CPU集群的核心主力。此外，為了完善全新的CPU集群，Arm推出了全新的DSU-120 ，滿足高要求的多線程用例。

處理器的性能提升離不開制程工藝的進步。鄒挺表示，今年早些時候，Arm在TSMC N3E制程工藝上順利完成了業(yè)內首個Cortex-X4的流片，未來Arm與TSMC將通過設計分區(qū)和利用先進的封裝技術，一同協(xié)作提高系統(tǒng)性能和能效。

安全對處理器來說同樣至關重要。新CPU支持64位計算和Armv9安全創(chuàng)新功能，能夠抵御更高級別的數(shù)字威脅。通過Armv9架構的CPU，Arm的內存標記擴展MTE功能，支持開發(fā)者在應用部署前后，檢測和避免內存安全漏洞，消除占所有軟件漏洞中70%的內存安全漏洞。

“Arm在10年前就開始陸續(xù)將64位處理器推向市場，并相信只有64位才是正確的方向。”Arm高級副總裁兼終端事業(yè)部總經(jīng)理Chris Bergey表示，TCS23正式切換到64位，不僅保證了更高的性能，也進一步夯實了計算安全。在中國的頂級應用商店中，排名前3000位的應用都是100%兼容64位。當然，作為一個面向廣泛市場應用的IP供應商，Arm仍然在處理器核心提供32位的支持，面向諸如物聯(lián)網(wǎng)及更小型計算平臺的應用。

此外，ChatGPT的出現(xiàn)使AI芯片的需求大增，對TCS23也提出了新要求。對此，Chris Bergey表示，大語言模型將塑造計算的未來，需要進一步提升AI方面的工作負載，Arm將繼續(xù)推進對開源軟件庫Arm NN和Arm Compute Library的支持，以便那些以世界上部署最多的平臺 (即Arm) 為目標的開發(fā)者能夠繼續(xù)利用類似ChatGPT或大型語言模型的應用程序來開發(fā)他們的應用。

“一方面，我們確實看到云在創(chuàng)造大型語言模型方面持續(xù)發(fā)揮著巨大的推動作用。但另一方面，有一個重要的趨勢使得小型模型在設備上應用而生，如安卓。”在Chris Bergey看來，這主要有兩個原因，一是隱私保護，出于隱私保護的考慮，用戶更愿意在本地儲存數(shù)據(jù)；二是能效問題，本地運行和處理在能效方面比云端更具成本效益。

據(jù)了解，Arm NN和Arm Compute Library已在安卓平臺上面向Google應用開放，目前擁有超一億的日活用戶，助力開發(fā)者優(yōu)化運行在Armv9 CPU和Arm GPU的ML工作負載的執(zhí)行。

關鍵詞：